全球最大非营利专业橡胶技术学会"世界电气与电子工程师协会"（以下简称"IEEE"），日前找到通过人工智能神经网络，判别轿车当前行进路途是否安全的全新办法。
据了解，这一办法，有望使未来自动驾驭轿车在糟糕气候下行进时，变得更为安全。
美国交通局此前公布的数据显现，在2007-2017年的十年间，因为路途湿滑而引起的交通事故到达96万起，超越4700人因而丧生。路途湿滑占全美因气候原因引发交通事故中高达74%的份额。
美国交通局的数据还显现，因气候原因而引发的交通意外，占有一切交通意外事故23%的份额。因而，有无数的工程师和科研人员，都期望找到一种可以协助驾驭员判别路途是否湿滑、安全的驾驭体系。
对此，IEEE研制人员在日前测验通过剖析车辆轮胎噪声反应的办法，判别路途是否过于湿滑。比方，IEEE曾在2014款梅赛德斯-奔跑CLA车型的后胎部位安顿一个麦克风，来搜集轮胎噪声反应，并在波士顿区域的多种路面、多种行进速度下打开测试。
事实上，IEEE并不是首家期望通过声响来协助驾驭员判别路途状况的组织。西班牙马德里理工大学早在2014年就测验利用支撑向量机，来剖析塑胶制品在行进时宣布的声响，并以此判别所行进的路途状况。
但是，西班牙马德里理工大学的硅胶混炼胶研究人员其时发现，这一办法可以精确检测到的路途类型十分有限，一起也无法精确区别诸如砂石掉落到路途上这些没有相关的声响信息。
与此一起，日本富山大学研究人员曾在2012年对外展现过一个类似的路途状况判别体系，只不过该体系是通过图画，而不是声响反应的办法进行判别。
具体来说，该体系要求在轿车上装置监控摄像头，并通过查看其他车辆的车灯在路途外表的反光状况来判别路况。不过，该体系要求路途中必须有其他车辆通过才可以正常作业，且在大雾、低能见度和大雪气候的体现十分糟糕。
